중소 제조기업 AI 업무 자동화, 무엇부터 시작해야 할까요?

제조업 AI 업무 자동화란 무엇인가요?

제조업 AI 업무 자동화는 생산 설비 자체를 제어하는 자동화만을 뜻하지 않습니다. 생산·구매·품질·원가·경영지원 담당자가 ERP, MES, 엑셀, 이메일에서 데이터를 찾고 옮기고 정리해 보고하는 사무 흐름도 대상입니다.

예를 들어 생산관리 담당자가 매주 품목별 생산 실적을 MES에서 내려받고, ERP의 재고와 대조한 뒤, 엑셀 보고서로 정리하는 업무를 생각해 볼 수 있습니다. 이때 AI Agent는 필요한 데이터 조회와 정리, 보고서 초안 생성을 맡고 담당자는 이상치와 예외를 확인해 승인합니다. 핵심은 사람을 없애는 것이 아니라 반복 처리와 최종 판단을 분리하는 것입니다.

ERP·MES·RPA·AI Agent는 무엇이 다른가요?

도구를 고르기 전에 “어떤 시스템을 새로 살까?”보다 “어떤 문제를 해결할까?”를 먼저 정해야 합니다. ERP와 MES는 핵심 데이터를 기록하고 업무 기준을 유지하는 시스템이고, RPA와 AI Agent는 그 위에서 반복 처리나 질문 기반 업무를 보조할 수 있습니다.

한 도구가 다른 도구를 모두 대체한다는 비교가 아닙니다. 실제 구성은 기존 시스템과 업무 특성에 따라 달라집니다.

따라서 제조 ERP 업무 자동화의 첫 질문은 “ERP를 교체할까?”가 아니라 “ERP에 이미 있는 데이터를 사람이 왜 반복해서 다시 가공하고 있는가?”가 되어야 합니다.

첫 자동화 업무는 어떤 기준으로 골라야 하나요?

처음부터 가장 복잡하고 중요한 업무를 고르면 데이터 정비와 예외 처리에 시간이 몰립니다. 반대로 단순하지만 거의 발생하지 않는 업무는 효과를 확인하기 어렵습니다. 아래 5개 항목을 각 0~2점으로 평가하면 후보 간 우선순위를 빠르게 비교할 수 있고, 점수가 높은 업무부터 8~10개를 첫 도입 범위로 묶으면 됩니다.

이 점수는 솔루션 구매를 결정하는 절대 기준이 아닙니다. 서로 다른 후보 업무를 같은 언어로 비교하기 위한 내부 논의 도구입니다. 특히 안전, 품질 판정, 회계 마감처럼 잘못된 결과의 영향이 큰 업무는 점수가 높더라도 승인자와 예외 절차를 별도로 설계해야 합니다.

직무별로 어떤 반복 업무부터 검토할 수 있나요?

제조 사무업무 자동화는 부서 이름보다 실제 데이터 흐름을 기준으로 찾아야 합니다. 아래는 후보를 발굴하기 위한 예시이며, 각 회사의 데이터 상태와 권한 정책에 따라 적합성은 달라집니다.

도입 전후 업무 흐름은 어떻게 달라지나요?

좋은 자동화는 기존 업무를 통째로 감추지 않습니다. 데이터 출처와 사람의 승인 지점을 더 분명하게 만듭니다. 주간 생산 보고를 예로 들면 다음과 같습니다.

여기서 줄여야 할 것은 단순 작성 시간만이 아닙니다. 데이터가 어디서 왔는지 다시 찾는 시간, 수치를 고친 뒤 여러 파일을 다시 배포하는 시간, 담당자가 자리를 비웠을 때 업무가 멈추는 위험도 함께 봐야 합니다.

도입 비용과 기간은 무엇이 결정하나요?

AI 업무 자동화의 총비용은 솔루션 가격보다 도입 과정에 투입되는 사람의 시간이 좌우합니다. 도입까지는 업무 범위 결정 → 데이터 연동 → 업무 규칙 파악 → AI 자동화 설계 → AI 자동화 개발의 다섯 단계가 이뤄져야 하며, 각 단계를 누가 어떤 방식으로 수행하느냐에 따라 기간과 비용이 몇 배씩 달라집니다.

첫 단계인 업무 범위 결정은 고객사의 몫입니다. 자동화할 업무를 빨리 확정할수록 전체 일정이 앞당겨집니다. 나머지 네 단계는 공급사의 역량, 특히 AI를 얼마나 활용하는지에 따라 차이가 벌어집니다.

트리니오는 업무 규칙 파악부터 개발까지 전 과정에 AI를 활용하기 때문에 같은 일을 1개월에, 훨씬 낮은 비용으로 완료합니다. 구독 요금도 반복 업무(워크플로우) 10개를 다루는 Light 플랜이 월 60만원부터로, 이 글에서 제안하는 첫 도입 범위인 업무 8~10개가 정확히 이 규모에 해당합니다.

‘1개월 도입’은 실제로 어떻게 진행되나요?

D.A.N.A Work의 1개월은 막연한 구호가 아니라 정해진 절차입니다. 계약 후 1개월 동안 ① 시스템 연동, ② DANA Interview를 통한 현업 업무조사, ③ DANA Workflow 설계·개발이 이뤄집니다. 첫 2주간 시스템 연동과 DANA Interview를 진행하고, 이후 2주간 DANA Workflow 개발과 안정화 작업을 진행합니다.

착수 시점은 업무 조사 대상 선정과 시스템 연동에 필요한 자료 준비(서버 IP 주소, 방화벽·내부망 정책, 개발서버 관리자 계정 등)가 완료된 뒤 협의된 날짜를 기준으로 시작합니다.

구축이 끝나면 곧바로 1개월 무료 체험이 시작됩니다. 실제 업무에 적용하며 AI가 쓸모 있는지 직접 판단하고, 효과가 느껴지지 않으면 구축 비용도 청구하지 않습니다. 즉, 1개월 만에 도입하고 → 1개월 동안 무료로 써 보고 → 그다음에 결정하는 구조입니다.

ERP·MES 연동 과정에서는 어떤 정보를 파악하나요?

연동은 막연한 기술 작업이 아니라 정해진 정보를 확인하는 과정입니다. 구축 첫 2주 동안 아래 정보를 고객사와 함께 파악하고 확정하며, 미리 준비되어 있을수록 착수가 빨라집니다.

• 시스템 접속 정보: 서버 IP 주소, 방화벽·내부망 정책, 개발서버 관리자 계정 등 연동에 필요한 기본 자료
• 데이터 출처: 어떤 ERP·MES 테이블, API, 파일을 기준 데이터로 사용할지
• 읽기와 쓰기 권한: 조회만 허용할지, 시스템 입력까지 허용할지의 구분
• 사용자별 열람 범위: 공장·법인·부서·원가 정보를 누가 어디까지 볼 수 있는지
• 승인 지점: 발주, 전표, 품질 판정처럼 영향이 큰 행동에서 사람이 승인하는 위치
• 예외 처리 기준: 데이터 누락·연결 실패·이상치 발생 시 멈추고 알리는 조건

ERP·MES 업무를 매번 엑셀로 다운받고 계신가요?

같은 조회·취합·보고가 매일, 매주 반복되고 있다면 지금이 시작할 때입니다. D.A.N.A Work는 기존 ERP·MES를 그대로 둔 채, 1개월 만에 비용 걱정 없이 도입하고 검증할 수 있는 AI 업무 자동화 솔루션입니다.

• 1개월 구축: 시스템 연동부터 DANA Workflow 개발까지 1개월에 완료합니다.
• 1개월 무료 체험: 실제 업무에 적용해 보고, 효과가 느껴지지 않으면 구축 비용도 청구하지 않습니다.
• 월 60만원부터: 반복 업무 10개를 자동화하는 Light 플랜 기준으로 부담 없이 시작합니다.