로컬 온프레미스 AI로
사내 AI 활용 시스템을
구축합니다

원가, 집계, 차이 계산처럼 정확해야 하는 숫자는 검증된 규칙 코드가 처리하고, AI는 문장 작성과 판단이 필요한 좁은 단계만 맡습니다. AI가 맡는 범위가 좁아 작은 모델로도 충분한 품질을 확보할 수 있고, 업무별로 필요한 AI 수준은 진단 단계에서 먼저 확인합니다.

네. 보유한 서버가 있다면 성능 테스트로 활용 여부를 먼저 검토하고 부족한 부분만 증설합니다. 서버 투자 없이 시작하려면 상용 모델 API를 연결하는 클라우드형으로 시작한 뒤 사내 구축형으로 전환할 수 있습니다. 유형 간 전환은 게이트웨이 설정으로 이루어집니다.

아니요. SAP를 포함한 ERP, MES, 그룹웨어와 전자결재, DB와 파일 서버를 그대로 두고 연결합니다. API가 없는 화면은 화면 기반 RPA로 연결합니다.

약 2개월(8주) 동안 트리니오 엔지니어 2명이 진단부터 운영 이관까지 전 과정을 수행합니다. 귀사는 업무 인터뷰 참여, 서버와 접속 정보 제공, 보안 정책 검토를 맡고, 현업 담당자의 인터뷰 참여 시간은 업무당 1~2시간입니다.

아니요. 담당자가 재인터뷰로 바뀐 내용을 설명하면 워크플로우에 반영됩니다. 권한 변경은 권한관리 포털에서 설정하면 바로 적용되고, 모델과 시스템 변경 대응, 버전 업데이트와 보안 패치는 연간 유지보수 계약의 기술 지원에 포함됩니다.

업무 명세와 의사결정 기록, 회사 업무 지도는 모두 귀사의 자산으로 남고, 감사 로그와 의사결정 기록은 사내에 보관합니다. 담당자가 바뀌어도 업무 기준이 유지되고, 다음 업무를 자동화할 때 쌓인 맥락을 그대로 다시 씁니다.

초기 구축비, LLM 인프라 비용, 연간 라이선스와 유지보수로 구성됩니다. GPU 서버 규모는 사내 LLM 구축 여부와 AI 업무 적용 범위에 따라 진단 단계에서 함께 산정하며, 상용 모델만 사용하는 경우 연간 라이선스로 시작할 수 있습니다.